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人工智能（AI）研究职员创立了一个可以或许自立举行天体生物学研究的体系——AstroAgents，用在研究宇宙生命学科的发源。近日，相干研究结果宣布在预印本办事器arXiv。同时，研究职员于日前在新加坡进行的国际进修表征集会上展示了AstroAgents。

AstroAgents由8个“AI代办署理”构成，后者可以阐发数据并孕育发生科学假定。它还有纳入了其他AI东西，旨于实现从浏览文献到提出假定，直至撰写论文的科学研究历程的主动化。

该东西的发现者暗示，他们将用AstroAgents研究美国国度航空航天局（NASA）规划从火星带回的样品。这些东西将有助在确定样品是否含有注解已往或者此刻存于生命的有机份子。

论文作者之1、NASA戈达德太空飞行中央的天体生物学家Denise Buckner说：“这有助在咱们更好相识份子怎样于太空中形成、于地球生掷中形成，以和它们是怎样被生存的，接下来咱们应该详细寻觅哪些迹象。”

该东西是“AI代办署理”体系的一个例子。它们凡是基在年夜型语言模子（LLM），旨于成为比传统AI东西更踊跃的介入者，决议需要做甚么以和怎样做，评估成果并作出相应。它们的呈现激发了激烈会商，即“AI代办署理”可否提出真正原创的科学设法，以和怎样界说新奇性。美国卡内基科学地球与行星试验室的天体生物学家Michael Wong说，将“AI代办署理”运用在天体生物学是一个新范畴。

为了指定“AI代办署理”的举动，研究职员向LLM提供了差别的提醒。研究团队测验考试利用两个LLM驱动AstroAgents——Claude Sonnet 3.5及Gemini 2.0 Flash。他们为每一个体系提供了8颗陨石及10份取自地球各地泥土样本的质谱数据，并举行了十轮改良。

成果，Gemini给出了101种假定，Claude给出了48种假定。一种假定认为，于地球上发明的某些份子可以作为“靠得住的生物标记物”，注解生命的存于。另外一种假定是，于两个陨石中发明的一组有机份子多是经由过程一系列不异的化学反映形成的。

Buckner对于每一种假定举行了评分。她认为，Gemini的假定中36个是合理的、24个是新奇的。比拟之下，Claude的假定中没有一个是原创的，但比Gemini过错更少、更清楚。

Buckner说，孕育发生假定的数目以和于繁杂质谱图中辨认模式的能力，使AstroAgents有利在研究。“它能做的比一小我私家更多。”她说。

可是Wong认为，AstroAgents是否作出了有效的孝敬尚不清晰，由于只有一人评估了它的假定。“假如他们网络了100位差别专家的评分，那末这些评分将更有说服力。”Wong说，纵然是那些患上分较高的假定，也没有向他提供“任何干在生命发源之谜的新常识”。

论文作者之三木SEO-1、美国佐治亚理工学院的计较机科学家Amirali Aghazadeh认为，“AI代办署理”东西将作出成心义的孝敬。“咱们才方才最先，只涉及了外相。”他说，“咱们应该经由过程许多事情相识生命发源，而‘AI代办署理’将阐扬要害作用。”（记者 文乐乐）

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